목차 들어가는 말 오토ML(AutoML)이란 무엇인가 자체 발전형 뉴럴 네트워크의 가능성 실질적 해결책과 적용 방안 전문가 의견과 통계 자료 맺음말: 우리의 선택은? 들어가는 말 인공지능(AI) 연구가 나날이 발전하면서, 이제 “어떻게 빠르고 간편하게 AI 모델을 개발할 수 있을까?”라는 질문이 핵심 주제로 떠올랐습니다. 이전에는 머신러닝 엔지니어나 데이터 사이언티스트가 복잡한 코드를 작성하고, 하이퍼파라미터를 일일이 튜닝해야 했습니다. …
1. 도입: “탄소발자국을 줄이기 위해, AI를 어떻게 활용할 수 있을까?” 기후 변화와 에너지 위기라는 단어가 하루가 멀다 하고 뉴스에 등장하고 있습니다. 세계 각국은 화석연료 의존도를 낮추고 신재생에너지 비중을 늘리려 애쓰지만, 현실적으로는 여전히 많은 영역에서 전기·석유·가스를 대규모로 소비하고 있는 것이 사실입니다. 건물 냉난방, 공장 생산 공정, 데이터 센터 운영 등은 근본적으로 막대한 에너지를 필요로 합니다. 이처럼 에너지 사용…
자율주행차, 이제 곧 도로 위의 ‘표준’이 될 것인가? 1. 도입: “완전 자율주행 레벨4 테스트 성공 사례, 우리의 일상이 바뀔 준비가 되었나?” 수년 전만 해도, 자율주행차는 공상과학 영화 속에나 나올 법한 ‘미래 기술’로 인식되곤 했습니다. 그러나 이제 도로 위를 달리는 자율주행차를 실제로 볼 수 있는 시대가 되었습니다. 일부 도시에서는 택시 서비스로 자율주행 차량이 운영되거나, 물류 분야에서 자율주행 트럭이 실험적으로 운행되기도 합…
1. 도입: “우리는 AI 로봇과 함께 일할 준비가 되었는가?” 인공지능(AI)이 우리 생활에 깊숙이 들어온 것은 어제오늘의 일이 아닙니다. 스마트 스피커를 통해 음성을 인식하고, 온라인 쇼핑몰의 추천 알고리즘이 취향에 맞는 상품을 제안하는 것은 이제 일상적인 풍경이 되었죠. 그런데 이 ‘머리’ 역할을 하는 AI와, 실제 물리적 움직임을 구현하는 ‘로봇’이 만나면 어떤 변화가 일어날까요? 이미 전 세계 여러 기업과 연구 기관은 **‘AI …